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Ojo biónico inteligente: RMIT desarrolla chip que imita la visión humana

Investigadores de RMIT desarrollaron un chip de visión neuromórfica capaz de detectar, recordar y procesar información visual con menor consumo de energía.

ojo bionico

Investigadores de la Universidad RMIT, en Australia, desarrollaron un prototipo de visión neuromórfica que podría convertirse en uno de los primeros pasos hacia un ojo biónico inteligente. El dispositivo fue diseñado para detectar imágenes, almacenar información y procesarla en el mismo sistema, de una manera más parecida al funcionamiento de la visión biológica.

A diferencia de una cámara convencional, que captura imágenes y posteriormente envía grandes cantidades de datos a otros componentes para ser procesados, este chip realiza buena parte de esa tarea en el mismo sitio donde recibe la información visual. Con ello, los investigadores buscan reducir el movimiento de datos y, por consecuencia, disminuir el consumo de energía.

El prototipo utiliza disulfuro de molibdeno (MoS₂), un semiconductor ultradelgado. En pruebas de laboratorio, el sistema logró reconocer números, formas y movimientos, además de detectar cambios en las escenas y conservar información para procesarla posteriormente. El chip mide apenas 2 por 2 centímetros y forma parte de un prototipo de mayor tamaño que integra la electrónica necesaria para su funcionamiento.

De acuerdo con los investigadores, esta tecnología todavía se encuentra lejos de convertirse en un ojo biónico de uso cotidiano, pero podría tener aplicaciones en robótica, vehículos autónomos, sensores inteligentes y sistemas avanzados de visión artificial. Uno de los objetivos es que las máquinas no tengan que enviar constantemente grandes volúmenes de información a procesadores externos.

El desarrollo también podría tener implicaciones para la inteligencia artificial, debido al creciente consumo energético de los sistemas que procesan enormes cantidades de datos. El equipo de RMIT considera que, si esta tecnología logra escalarse, podría permitir sistemas capaces de ver, recordar y tomar decisiones utilizando menos datos y energía, acercándose cada vez más a la eficiencia con la que trabajan el ojo y el cerebro humanos.

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